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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
昔日顾问变竞选对手：博尔顿宣布将参加美国2024大选******
中新网1月9日电 据英国《独立报》当地时间7日报道，美国前国家安全顾问约翰•博尔顿表示将参加2024年美国总统大选，并声称会在共和党党内初选中对抗美国前总统特朗普。
资料图：美国前国家安全顾问约翰·博尔顿。据报道，博尔顿接受ITV《早安英国》节目采访时表示，自己不会以“虚荣候选人”(即明知没有胜选希望，但为了博取名望和关注而参加竞选的人)的身份参选，并称，“如果我认为自己不能认真参加竞选，那我根本就不会参加这场竞赛”。
博尔顿认为，美国如今需要“更强有力的外交政策”，自己有信心拿下共和党总统候选人提名。他曾在上个月表示，如果共和党总统候选人们不否定特朗普，他就准备竞选2024年美国总统。
《纽约邮报》在报道中称，博尔顿非常想阻碍特朗普，特朗普曾称他为“骗子”“笨蛋”“心怀不满的无聊傻瓜”。当被问及对特朗普的看法时，博尔顿表示，“我认为，特朗普在(共和党)党内支持率正在急剧下降”。
据介绍，博尔顿曾在2005年至2006年间担任美国驻联合国大使。2018年至2019年期间曾在特朗普政府任职。但在2019年9月，博尔顿离开政府并声称自己辞职，但特朗普表示博尔顿是被解雇的。离职后，博尔顿经常公开批评特朗普。
近期特朗普在社交媒体上指责“大型科技公司”与民主党人勾结、联手对付他，并呼吁“终止”美国宪法时，博尔顿就评论称，提出宪法问题是一个“反美”概念。
纽黑文大学政治学教授桑德曼表示，博尔顿对特朗普的批评将“有助于”获得非MAGA(让美国再次伟大)共和党人的支持。但他同时表示，共和党内的许多知名人物也对特朗普持批评态度，他认为博尔顿没有机会赢得党内提名。
代顿大学政治学助理教授迪瓦恩表示，博尔顿“在共和党内没有支持基础”，很难获得提名，博尔顿似乎更有可能意在阻止特朗普获得党内提名。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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