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春运节前客流最高峰即将到来 广铁错峰加开列车******

　　中新网广州1月17日电 (郭军 郭静 胡靖)记者17日从广铁集团获悉，广铁集团当日预计发送旅客161万人次，旅客发送量已恢复到2019年同期的88.3%。其中，广东地区发送旅客114.7万人次，同比2022年春运增长5.2%，恢复到2019年同期的89%。

　　1月14日至16日，广东地区铁路客流持续高位运行，日均发送旅客159万人次，返乡流、探亲流、旅游流叠加成为客流主体。其中，14日、15日深圳北站旅客发送量持续在26.5万人次以上高位运行，连续两天打破该站建成运营以来单日运客26.4万人次的最高纪录。

　　据广铁集团客运部介绍，今年春运客流高峰，广东地区发送客流集中，京广、南广、贵广、杭深等高铁线路及广深城际、广珠城际、广深港等管内高铁线路迎来大客流出行。其中，14日、15日，赣深高铁发送旅客量连续两日突破历史峰值4.6万人次，日均达到5.8万人次。根据客票预售情况和候补购票数据，广铁集团1月18日将迎来春运首个客流最高峰，预计发送旅客164.8万人次。

　　为倡导旅客错峰出行，17日广铁集团对粤港澳大湾区去往武汉、南昌、南宁、长沙、潮汕等重点方向，加开213对旅客列车(含动车组列车)，为旅客提供更多出行选择。

　　目前，节前广东地区余票如下：

　　广州南站：前往成都、重庆、昆明、贵阳、娄底、邵阳、宜昌、襄阳、郑州、合肥等各方向有少量余票；前往上海、杭州、宁波、珠海等方向尚有余票。

　　广州站：前往成都、重庆、娄底、邵阳、南昌、郑州等各方向有少量余票；前往上海、杭州、宁波等方向尚有余票。

　　深圳北站：前往昆明、贵阳、湛江、柳州、宜昌等各方向有少量余票；前往上海、杭州、宁波、福州、厦门等方向尚有余票。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）